AI Screening for Diabetic Retinopathy
AI Screening for Diabetic Retinopathy
Status: rekrutiert · ohne Phasenangabe · Studientyp: OBSERVATIONAL · Teilnehmerzahl geplant: 100
Worum es geht
The increasing prevalence of diabetes mellitus represents a major health problem, especially since around 40% of diabetic patients develop diabetic retinopathy, which severely impairs vision and can lead to blindness. This development could be prevented by annual check-ups and timely referral for treatment. However, there are major differences in the quality of examinations and bottlenecks in examination appointments. A solution to the problem could be the use of artificial intelligence (AI), especially deep learning. Initial studies have shown that deep learning algorithms can be used successfully to detect diabetic retinopathy. However, it remains to be clarified whether the use of AI can achieve a sufficiently high level of accuracy in the detection of retinopathies. Therefore, in the present study, the positive predictive value (PPV), the negative predictive value (NPV), the sensitivity (SEN) and the specificity (SPEZ) of the AI algorithm 'MONA-DR-Model' in the detection of diabetic retinopathy should be measured. In addition, it is to be examined how well the classification into mild and severe retinopathy corresponds and how well this new examination method is accepted by the
Diese Zusammenfassung stammt wörtlich aus dem Register und ist auf Englisch verfasst — wir übersetzen sie nicht, um ihren Sinn nicht zu verändern.
Untersuchte Erkrankungen
Wer teilnehmen kann
- Gesunde Freiwillige: nein
- Alter: 18 Years bis —
- Geschlecht: ALL
Die vollständigen Ein- und Ausschlusskriterien stehen im Register und werden vom Prüfzentrum geprüft.
Wo rekrutiert wird
Prüfzentren
- West German Center of Diabetes and Health
Sponsor: West German Center of Diabetes and Health
Der vollständige Registereintrag (NCT05704491) — dort stehen Protokoll, Kriterien und Kontakt.
Wir fragen für Sie nach
Drei Fragen, dann fragen wir bei den Prüfzentren in Ihrer Nähe nach, ob eine passende Studie Teilnehmer aufnimmt. Kostenlos und unverbindlich.
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Weitere Studien zur selben Erkrankung
- Investigating How NNC0487-0111 Regulates Insulin of Adults With Type 2 Diabetes
- Metabolic Phenotyping and Follow-Up of Patients With and Without Diabetes After New Onset
- Deep Phenotyping of Peripheral Blood Cells and Circulating Factors in Metabolic Diseases
- Tübinger Diabetes Mellitus Database (TUEDID)
- SPYRAL GEMINI Pilot Study
- Study on Pancreatic Islets in Patients Undergoing (Partial) Pancreatectomy (PRECISE)
Datenstand: 2026-08-12. Quelle: ClinicalTrials.gov, U.S. National Library of Medicine — gemeinfrei. Der Stand ist der des Abrufs; Studien öffnen und schließen laufend.