AI Based Muscular Ultrasound to Assess Intensive Care Unit-acquired Weakness
AI Based Muscular Ultrasound to Assess Intensive Care Unit-acquired Weakness
Status: rekrutiert · ohne Phasenangabe · Studientyp: OBSERVATIONAL · Teilnehmerzahl geplant: 50
Worum es geht
The aim of this observational case-control study is to investigate, whether artificial intelligence can detect ultrasound-derived imaging characteristics typical for intensive care unit-acquired weakness. The main questions it aims to answer are: 1. Is the evaluation of specific parameters of neuromuscular ultrasound using AI-based image analysis suitable for detecting and monitoring critically ill ICU patients with ICUAW? 2. Do the results of AI-based ultrasound image analysis correlate with: (A) the severity of ICUAW (B) the visual grading of muscle echogenicity (C) the 30- and 90-day-outcome?
Diese Zusammenfassung stammt wörtlich aus dem Register und ist auf Englisch verfasst — wir übersetzen sie nicht, um ihren Sinn nicht zu verändern.
Untersuchte Erkrankungen
- Intensive Care Unit-acquired Weakness
- Artifical Intelligence
- Ultrasound
Wer teilnehmen kann
- Gesunde Freiwillige: ja, ausdrücklich gesucht
- Alter: 18 Years bis —
- Geschlecht: ALL
Die vollständigen Ein- und Ausschlusskriterien stehen im Register und werden vom Prüfzentrum geprüft.
Wo rekrutiert wird
Prüfzentren
- Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine, Jena University Hospital
Sponsor: Jena University Hospital
Der vollständige Registereintrag (NCT06765551) — dort stehen Protokoll, Kriterien und Kontakt.
Wir fragen für Sie nach
Drei Fragen, dann fragen wir bei den Prüfzentren in Ihrer Nähe nach, ob eine passende Studie Teilnehmer aufnimmt. Kostenlos und unverbindlich.
Kostenlos und unverbindlich. Wir beraten nicht und empfehlen keine Studie.
Unabhängiges Verzeichnis — kein Geschäftsverhältnis mit diesem Prüfzentrum. Wir fragen für dich freie Plätze und Eignung bei diesem und weiteren Zentren in der Nähe an. Ob und wann ein Kontakt zustande kommt, entscheidet das Prüfzentrum.
Wer hier steht, zahlt nicht für diesen Eintrag — Aufnahme und Reihenfolge folgen allein dem öffentlichen Register. Eintrag korrigieren oder löschen lassen (Widerspruchsrecht nach Art. 21 DSGVO).
Diese Seite ersetzt kein ärztliches Gespräch. Ob eine Studie für Sie infrage kommt, entscheidet allein das Prüfzentrum nach einem Aufklärungsgespräch und einer Eignungsprüfung. Wir bewerten keine Studie, empfehlen keine Behandlung und stehen in keinem Verhältnis zu den Sponsoren.
Datenstand: 2026-08-12. Quelle: ClinicalTrials.gov, U.S. National Library of Medicine — gemeinfrei. Der Stand ist der des Abrufs; Studien öffnen und schließen laufend.