Voice Analysis to Detect Pulmonary Arterial Pressure Changes in Heart Failure
Voice Analysis to Detect Pulmonary Arterial Pressure Changes in Heart Failure
Status: rekrutiert · ohne Phasenangabe · Studientyp: OBSERVATIONAL · Teilnehmerzahl geplant: 60
Worum es geht
VAPP-HF is a prospective, multi-center, observational study assessing whether daily voice recordings analyzed by a machine learning algorithm can detect changes in pulmonary arterial (PA) pressure in heart failure patients with implanted PA pressure sensors (e.g., CardioMEMS, Cordella). Patients across three sites in Germany and the United States provide daily voice recordings via a mobile app for 12 weeks while continuing standard PA pressure monitoring and heart failure care. Voice data is analyzed retrospectively after study completion; no clinical decisions are based on voice analysis during the study. The primary endpoint is the sensitivity and specificity of the AI-based voice analysis in detecting PA pressure changes at defined thresholds.
Diese Zusammenfassung stammt wörtlich aus dem Register und ist auf Englisch verfasst — wir übersetzen sie nicht, um ihren Sinn nicht zu verändern.
Untersuchte Erkrankungen
Wer teilnehmen kann
- Gesunde Freiwillige: nein
- Alter: 18 Years bis —
- Geschlecht: ALL
Die vollständigen Ein- und Ausschlusskriterien stehen im Register und werden vom Prüfzentrum geprüft.
Wo rekrutiert wird
Prüfzentren
- BG Klinikum Unfallkrankenhaus Berlin, Dept. of Cardiology
- University Hospital Frankfurt, Dept. of Cardiology and Angiology
Sponsor: Noah Labs
Der vollständige Registereintrag (NCT07443670) — dort stehen Protokoll, Kriterien und Kontakt.
Wir fragen für Sie nach
Drei Fragen, dann fragen wir bei den Prüfzentren in Ihrer Nähe nach, ob eine passende Studie Teilnehmer aufnimmt. Kostenlos und unverbindlich.
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Unabhängiges Verzeichnis — kein Geschäftsverhältnis mit diesem Prüfzentrum. Wir fragen für dich freie Plätze und Eignung bei diesem und weiteren Zentren in der Nähe an. Ob und wann ein Kontakt zustande kommt, entscheidet das Prüfzentrum.
Wer hier steht, zahlt nicht für diesen Eintrag — Aufnahme und Reihenfolge folgen allein dem öffentlichen Register. Eintrag korrigieren oder löschen lassen (Widerspruchsrecht nach Art. 21 DSGVO).
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Datenstand: 2026-08-12. Quelle: ClinicalTrials.gov, U.S. National Library of Medicine — gemeinfrei. Der Stand ist der des Abrufs; Studien öffnen und schließen laufend.