Better Leukemia Diagnostics Through AI (BELUGA)
Better Leukemia Diagnostics Through AI (BELUGA)
Status: rekrutiert · ohne Phasenangabe · Studientyp: OBSERVATIONAL · Teilnehmerzahl geplant: 25.000
Worum es geht
To the best of our knowledge, BELUGA will be the first prospective trial investigating the usefulness of deep learning-based hematologic diagnostic algorithms. Taking advantage of an unprecedented collection of diagnostic samples consisting of flow cytometry datapoints and digitalized blood-smears, categorization of yet undiagnosed patient samples will prospectively be compared to current state-of-the-art diagnosis at the Munich Leukemia Laboratory (hereafter MLL). In total, a collection of 25,000 digitalized blood smears and 25,000 flow cytometry datapoints will be prospectively used to train an AI-based deep neuronal network for correct categorization. Subsequently, the superiority will be challenged for the primary endpoints: sensitivity and specificity of diagnosis, most probable diagnosis, and time to diagnose. The secondary endpoints will compare the consequences regarding further diagnostic work-up and, thus, clinical decision making between routine diagnosis and AI guided diagnostics. BELUGA will set the stage for the introduction of AI-based hematologic diagnostics in a real-world setting.
Diese Zusammenfassung stammt wörtlich aus dem Register und ist auf Englisch verfasst — wir übersetzen sie nicht, um ihren Sinn nicht zu verändern.
Untersuchte Erkrankungen
- Hematologic Malignancy
- Leukemia
- Minimal Residual Disease
- Lymphoma
- Blood Cancer
Wer teilnehmen kann
- Gesunde Freiwillige: ja, ausdrücklich gesucht
- Alter: 18 Years bis —
- Geschlecht: ALL
Die vollständigen Ein- und Ausschlusskriterien stehen im Register und werden vom Prüfzentrum geprüft.
Wo rekrutiert wird
Prüfzentren
- MLL Munich Leukemia Laboratory
Sponsor: Munich Leukemia Laboratory
Der vollständige Registereintrag (NCT04466059) — dort stehen Protokoll, Kriterien und Kontakt.
Wir fragen für Sie nach
Drei Fragen, dann fragen wir bei den Prüfzentren in Ihrer Nähe nach, ob eine passende Studie Teilnehmer aufnimmt. Kostenlos und unverbindlich.
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Wer hier steht, zahlt nicht für diesen Eintrag — Aufnahme und Reihenfolge folgen allein dem öffentlichen Register. Eintrag korrigieren oder löschen lassen (Widerspruchsrecht nach Art. 21 DSGVO).
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Datenstand: 2026-08-12. Quelle: ClinicalTrials.gov, U.S. National Library of Medicine — gemeinfrei. Der Stand ist der des Abrufs; Studien öffnen und schließen laufend.